w88 moi nhat Giải pháp và nghiên cứu trường hợp

Sử dụng "Công cụ công thức/công cụ tính toán mô hình cho các cảm biến mềm" tại một nhà máy hóa học

• #Implementation Series

Nhà máy hóa chất UBE, UBE Co., Ltd.

・ Địa điểm: 1978-96 Oaza Kokushi, Thành phố Ube, Tỉnh Yamaguchi
Thành lập/tháng 3 năm 1942 (thành lập tháng 6 năm 1897)

Tóm tắt

Thử thách khách hàng

Ước tính các giá trị khó đo lường trong thời gian thực, giảm lãng phí nguyên liệu thô và năng lượng và dẫn đến tăng năng suất

Công thức mô hình được xây dựng bằng cách sử dụng "Công cụ thiết kế cảm biến mềm" của Fuji, ước tính các giá trị nồng độ và cường độ của thành phần khó đo nồng độ bằng cách sử dụng phân tích lấy mẫu trong thời gian thực. Chúng tôi đã đạt được việc thực hiện và hoạt động trong một khoảng thời gian ngắn.

Trước đây, khi phân tích liên tục bằng cách sử dụng một công cụ phân tích dữ liệu đa năng và tạo công thức mô hình, không có gì lạ khi mất vài tháng để xác minh thực tế trên máy thực tế. Bằng cách sử dụng "Công cụ thiết kế cảm biến mềm" của Fuji Electric, chúng tôi đã đạt được hoạt động của cảm biến mềm trong một khoảng thời gian ngắn năm ngày cho đến khi trang web được cài đặt, bao gồm thiết kế cảm biến mềm (xây dựng mô hình) và 10 ngày bao gồm cả thời gian hoạt động thử nghiệm.

Hiệu ứng giới thiệu

Hoạt động ổn định của thiết bị

Do kết quả của việc giám sát và kiểm soát xác định các giá trị quản lý và phương pháp của nồng độ chất lỏng, tần suất của các rắc rối đã giảm xuống dưới 10% ngay cả trước khi giới thiệu. Điều này ổn định hoạt động và giảm hơn 90%công việc không ổn định của các nhà khai thác.
Ngoài ra, w88 moi nhat chi phí để loại bỏ tổn thất mất mát đã giảm hơn 90%.

Đóng góp cho bảo vệ môi trường toàn cầu

phù hợp với hiệu ứng cải thiện lợi nhuận, chúng tôi đã giảm lượng khí thải carbon của chúng tôi hơn 120 tấn. Điều này tương đương với khoảng 9.000 chai carbon dioxide được hấp thụ bởi cây tuyết tùng trong một năm.
(cây tuyết tùng hấp thụ 14kg carbon dioxide mỗi năm.)

Lời chứng thực của khách hàng

Trong quá trình của chúng tôi, chúng tôi đã sử dụng lấy mẫu và phân tích để quản lý nồng độ của các thành phần trong chất lỏng trong các khoảng thời gian không đổi, nhưng chúng tôi đã xem xét áp dụng cảm biến mềm để dự đoán nồng độ của các thành phần trong chất lỏng theo thời gian thực từ dữ liệu vận hành.

Trong phương pháp phân tích dữ liệu thông thường, phải mất rất nhiều thời gian (hơn vài tháng) để trích xuất các biến hoạt động có mối tương quan cao với các biến mục tiêu từ dữ liệu vận hành và xây dựng các mô hình Mô hình cảm biến.

Người vận hành có thể nắm bắt các giá trị nồng độ dự đoán trong thời gian thực mà không chờ đợi kết quả phân tích lấy mẫu và điều chỉnh các điều kiện hoạt động trong khi đề cập đến các giá trị dự đoán, ổn định tính quy trình và chất lượng quy trình, giúp ích rất lớn.

(Lãnh đạo nhóm công nghệ kỹ thuật số, bộ phận phát triển công nghệ sản xuất)

trang
đi lên trên